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157頁深度報告:人(rén)工智能引發的(de)四大(dà)場(chǎng)景革命!材料電學性能測試裝備

更新時(shí)間:2017-10-19  |  點擊率:1715

157頁深度報告:人(rén)工智能引發的(de)四大(dà)場(chǎng)景革命!

 

2017年,人(rén)工智能*燥起來(lái)了(le):頂層設計相繼出台,科技*紮堆布局生态,創投界狠下(xià)血本,細分(fēn)産業頻(pín)爆獨角獸。那麽,不說遠(yuǎn)的(de),不玩虛的(de),當前技術發展的(de)勢态如何?各個(gè)細分(fēn)領域是怎樣收到影(yǐng)響的(de)?*和(hé)創企都在做(zuò)啥,怎麽做(zuò)?

 

*人(rén)工智能分(fēn)類與應用(yòng)場(chǎng)景

從目前人(rén)工智能的(de)應用(yòng)場(chǎng)景來(lái)看,當前人(rén)工智能仍是以特定應用(yòng)領域爲主的(de)弱人(rén)工智能,如圖像識别、語音(yīn)識别等生物(wù)識别分(fēn)析,如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算(suàn)法等。商業模式主要集中在應用(yòng)感知智能技術,如身份認證,基于人(rén)臉識别的(de)門禁、打卡及安防,以語音(yīn)識别、語義理(lǐ)解爲核心的(de)智能客服、語音(yīn)助手等。

而涉及到垂直行業,人(rén)工智能多(duō)以輔助的(de)角色來(lái)輔佐人(rén)類進行工作,諸如目前的(de)智能投顧、自動駕駛汽車等,而真正意義上的(de)*擺脫人(rén)類且能達到甚至超過人(rén)類的(de)人(rén)工智能尚不能實現。預計随著(zhe)認知智能技術的(de)加速突破與應用(yòng),運算(suàn)能力、數據量的(de)大(dà)幅增長(cháng)以及算(suàn)法的(de)提升,人(rén)工智能市場(chǎng)将加速爆發,未來(lái)人(rén)工智能+汽車、人(rén)工智能+醫療等産業均将創在巨大(dà)的(de)商業價值。

AI+通(tōng)信:規劃海量數據

一直以來(lái),由于通(tōng)信産業的(de)發展可(kě)以推動經濟增長(cháng),通(tōng)信産業是世界各國和(hé)地區(qū)高(gāo)度重視産業,相關政策扶持和(hé)資金投入可(kě)觀。5G、物(wù)聯網、光(guāng)網等更是行業中的(de)重點。

*北(běi)美(měi)地區(qū)2888家物(wù)聯網相關企業,融資1250億美(měi)元,價值6130億美(měi)元

根據規劃,5G服務将在2020年推出,但是國内外多(duō)家運營商将加快(kuài)推出5G業務技術。物(wù)聯網方面,已經出現比較成熟的(de)商業模式,包括智能抄表、智能穿戴以及環境監控等。寬帶固網方面,全光(guāng)網已經成爲标配,寬帶戰略已成各國基本策略,寬帶市場(chǎng)主流數量級是“千兆”。

 

*5G網絡邏輯視圖

有分(fēn)析認爲,2020年将有超過500億台機器和(hé)設備進行互聯,超過2000億個(gè)聯網傳感器産生海量數據。聯網汽車每天将産生4TB數據,一個(gè)聯網工廠每天将創造超過 1PB 數據。

大(dà)數據正式人(rén)工智能的(de)燃料,而傳輸這(zhè)些海量數據還(hái)是依靠5G等高(gāo)速寬帶的(de)通(tōng)信技術。5G邊緣計算(suàn)将使機器人(rén)、自動駕駛汽車、可(kě)穿戴設備、無人(rén)駕駛飛(fēi)機和(hé)其它對(duì)網絡延遲敏感的(de)系統,比如 VR/AR 等,自己成爲一個(gè)微數據中心。

 

*5G邊緣計算(suàn):一旦實現,可(kě)帶來(lái)毫秒單位級别的(de)網絡延遲,使得(de)海量數據實時(shí)處理(lǐ)成爲可(kě)能

與此同時(shí):面對(duì)越來(lái)越複雜(zá)的(de)無線通(tōng)信網絡系統,以往的(de)設計與管理(lǐ)方式已經不能滿足,引入人(rén)工智能可(kě)以幫助通(tōng)信行業進行分(fēn)布式網絡創新設計,不斷增強通(tōng)信網絡的(de)性能和(hé)容量,用(yòng)于幫助電信運營商管理(lǐ)和(hé)優化(huà)其技術設施的(de)工具和(hé)服務,如智能化(huà)網絡監測與維護、自動化(huà)管理(lǐ)和(hé)閉環優化(huà)、新型的(de)網絡規劃流程、網絡自主安全防護等。

此外,對(duì)于通(tōng)信行業,AI 技術可(kě)以zui大(dà)限度地有效利用(yòng)帶寬和(hé)信息存儲和(hé)檢索的(de)自動化(huà),改進數字通(tōng)信中過濾、搜索和(hé)語言翻譯等技術,将會極大(dà)的(de)拓展未來(lái)通(tōng)信技術的(de)應用(yòng)空間,爲5G應用(yòng)開辟一個(gè)新的(de)藍海。

AI+芯片:技術競備場(chǎng)

 

*數據中心軟、硬件*比例

數據是AI的(de)燃料,那麽計算(suàn)能力就是引擎了(le),人(rén)工智能芯片是集成電路中的(de)一個(gè)新興分(fēn)支。2016年人(rén)工智能芯片市場(chǎng)規模達到6億美(měi)金,預計到 2021年将達到52億美(měi)金,年複合增長(cháng)率達到 53%。

 

*GPU 與 FPGA+CPU優劣勢對(duì)比

目前,GPU由于海量數據并行計算(suàn)優勢,隻需要進行高(gāo)速運算(suàn)而不需要邏輯判斷,在人(rén)工智能芯片領域具有統治地位,占有 36%的(de)*,而且有逐漸增長(cháng)趨勢,2016 年營收同比增長(cháng) 37%,歸母淨利潤同比增長(cháng) 124%。

另外一個(gè)AI芯片設計方案是使用(yòng) CPU+FPGA 結構,利用(yòng) FPGA 動态處理(lǐ)數據的(de)能力,數據中心就可(kě)以把單位功耗下(xià)的(de)數據處理(lǐ)能力提高(gāo)。有60多(duō)家公司先後斥資數十億美(měi)元研發FPGA,但zui終成功的(de)隻有兩家:Xilinx與Altera(2015年被英特爾167億美(měi)元拍(pāi)下(xià))。FPGA 主要應用(yòng)于通(tōng)信、*、工業、自動駕駛等領域,其中自動駕駛與數據中心将是未來(lái)增長(cháng)的(de)核心。

 

*人(rén)工智能芯片一覽(援引招商證券)

除了(le)目前主流的(de)這(zhè)兩種改善通(tōng)用(yòng)芯片用(yòng)于半定制的(de)深度學習(xí)算(suàn)法之外,業内也(yě)在積極研發面向人(rén)工智能應用(yòng)的(de)新的(de)芯片,包括谷歌(gē)的(de)TPU、我國中科院計算(suàn)所的(de)寒武紀(面向感知智能技術,傳A輪融資1億美(měi)元,傳麒麟970芯片已搭載了(le)寒武紀嵌入式IP),這(zhè)類的(de)針對(duì)特定算(suàn)法以及特定框架的(de)全定制AI芯片,以及更近一步的(de),IBM 的(de)TrueNorth這(zhè)類的(de)類腦(nǎo)芯片(BPU)。

*國内AI芯片相關政策文件一覽

AI+安防:穩增長(cháng) 強需求

 

 

*安防政策彙總

受平安城(chéng)市建設刺激,2016年我國安防行業市場(chǎng)規模已經達到總産值達到5400億元,同比增加9%。預計未來(lái)幾年,中國安防行業市場(chǎng)規模将從2015年的(de)近5000億元增長(cháng)到2020年的(de)8759億元,年增長(cháng)率在 11%以上。

市場(chǎng)結構方面,視頻(pín)監控在安防行業所占*zui大(dà),占到了(le) 50%,是構建安防系統中的(de)核心;實體防護、樓宇對(duì)講占 25%;出入口控制占 13%;防盜報警占 8%;防爆安檢占 5%。

 

*智能安防流程

安防未來(lái)發展趨勢将從事後追查升級到事前預防,這(zhè)一升級的(de)關鍵是人(rén)工智能。目前智能安防系統可(kě)以實現目标檢測(車牌識别)、人(rén)臉識别(屬性提取)、目标分(fēn)類(車、行人(rén))等功能。主要應用(yòng)包括運動目标檢測、周界入侵防範、目标識别、車輛檢測、人(rén)流統計等方面。

 

*安防系統主要構

*智能安防中的(de)主流AI芯片

安防系統主要由包括前段(感知)、傳輸、存儲、後台顯示/控制、綜合管理(lǐ)平台等構成。目前芯片主要應用(yòng)于安防前端設備(SoC 芯片,包括CPU、圖像信号處理(lǐ)、視音(yīn)頻(pín)編碼模塊、網絡接口模塊等)與後端系統(GPU爲主,利用(yòng)深度學習(xí)和(hé)大(dà)數據技術進行大(dà)數據歸納,實現在複雜(zá)環境下(xià)人(rén)、車、物(wù)的(de)多(duō)重特征信息提取和(hé)事件檢測)。

AI+金融:場(chǎng)景多(duō) 剛起步

 

金融科技(Fintech)覆蓋一整個(gè)金融科技的(de)生态圈,包括支付清算(suàn)、融資、金融基礎設施建設、大(dà)數據、交易、保險以及投資管理(lǐ)等,其生态可(kě)歸類爲智能投顧(私人(rén)财富管理(lǐ))、區(qū)塊鏈(比特币)、監管科技、數字銀行、支付與清算(suàn)以及其他(tā)多(duō)元金融七類,其中,智能投顧、保險科技以及監管科技的(de)發展較快(kuài)

 

 

我們爲你提供材料表征測量的(de)一系列産品:

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*表征:壓電材料d33測量儀

1、ZJ-3型壓電測量儀

2、ZJ-4型d33測量儀

3、ZJ-5型積層壓電測試儀

4、ZJ-6型靜壓電d33/d31/d15測量儀

5、ZJ-7型高(gāo)溫壓電測試儀

 

★壓電極化(huà)裝置

 

1、PZT-JH10/4壓電極化(huà)裝置(10KV以下(xià)壓電陶瓷同時(shí)極化(huà)1-4片)

2、PZT-JH10/8壓電極化(huà)裝置(10KV以下(xià)壓電陶瓷同時(shí)極化(huà)1-8片)

3、PZT-JH20/8高(gāo)壓電極化(huà)裝置(20KV以下(xià)壓電陶瓷同時(shí)極化(huà)1-8片)

4、PZT-FJH20  /3高(gāo)壓真空,空氣極化(huà)裝置(20KV以下(xià)壓電陶瓷及壓電薄膜1-3片試樣)

 

★ 壓電制樣裝置

 

1、ZJ-D33-YP15壓電陶瓷壓片機(壓力範圍: 0--15T,0-24T,0-30T,0-40T2

2、ZJ-D33-SYP30電動型壓電陶瓷壓片機(壓力範圍: 0--15T,0-24T,0-30T,0-40T)

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第二表征 鐵電材料測量系統及電滞回線測量系統

 

1ZT-4C型綜合鐵電測量系統

2、JKZT-10A鐵電材料綜合參數測試儀

3、JKGT-G300高(gāo)溫鐵電材料測量系統

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第三表征 熱(rè)電材料分(fēn)析測量系統及塞貝克系數測試儀

1BKTEM-Dx熱(rè)電性能分(fēn)析系統

2、BKTEM-Dx熱(rè)電器件性能分(fēn)析系統

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第四表征 介電材料測試系統

 

1、 常溫介電測量系統,常溫介電材料測試儀

2、 高(gāo)溫介電測量系統,高(gāo)溫介電材料測試裝置

 

 

 

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第四表征磁性材料測試系統